Группа кембриджских ученых вместе с исследовательскими центрами Microsoft разработала алгоритмы, позволяющие связать «лайки» пользователя в Facebook с его личными качествами.

Отчет о работе исследователи опубликовали в журнале Национальной академии наук США. Ученые использовали данные более 58 тысяч предоставивших доступ к своим личным данным через приложение myPersonality добровольцев.

Ученые проанализировали «лайки» и сравнили результаты с данными из профилей. Согласно результатам исследований, алгоритм с точностью в 95% смог отличить афроамериканских пользователей от белых. Сексуальную ориентацию система угадала с точностью 88%, а вероисповедание – 82%. Модель даже могла определить, употребляет ли человек наркотики – с точностью около 73 процентов. Помимо этого, статистическая модель «угадывала» политические взгляды пользователя и его семейное положение.